点击图片查看原图路面感知系统具有采集并解析车辆相关的数字信号，刻画出车辆信息、人员信息、设备信息等，还可以补充高速信息、车辆对应的身份和单位信息等数据，构建车辆档案专题库。
路面感知系统是对前端感知设备采集数据的汇总、存储和分析的基于大数据、分布式部署系统设计的专项数据治理平台。系统对外提供标准数据接口，将治理好的专项数据输出给公安各类应用平台，拓展相关应用模型，充分发挥专项数据的应用价值。
1.系统平台是将信息汇总整合后形成‘*车*档’，实时掌握车辆多维数据、出行轨迹等；可单独建立不同类型的数据模型，如省内省外车辆来源地、货车数量、客车数量等，形成优质的数据资源，为大数据应用平台提供数据支撑。提供标准的数据接口，为公安大数据平台输出精准数据，提升相关模型应用的准确性及拓展性。
2.系统功能设计采用多角色多用户赋权设计，针对不同角色权限的用户有针对性开放部分功能，系统管理员具有*高权限。同时，为满足公安的实际使用需求。性能方面平台支持100+同时在线访问；30人以上同时在线秒查询；多用户分权访问及管理。
3.采集对象及内容
序号 采集对象 采集内容
1 电子通行卡 车牌号码、车牌颜色、车辆类型、通行卡卡号、计费卡卡号、身份信息、高速记录
2 人工通行卡 车牌号码、车牌颜色、车辆类型、通行卡卡号、高速记录
3 行车记录仪 行车记录仪名称、物理地址及连接关系
4 蓝牙设备 车载和随车蓝牙名称、物理地址
5 运用大数据分析技术，平台整合以车辆为核心的多维数据。经过多时空维度与电子标识信息伴随出现，将系统识到的电子身份标识信息（车辆信息、车载热点等）分析，根据置信度排序，找到内在的对应关系，实现互译。并通过多维感知数据解析人员相关的车辆信息、身份信息和行为轨迹，建立人员标识库，多方位刻画人员信息。掌握本地异地车辆关联卡主身份信息。
6 通过将包含人、车、物各类标识码的轨迹分别进行整理和存储，形成物联感知的基础轨迹库。充分扩展轨迹的类型维度，丰富轨迹颗粒度。分析车辆常出现位置及出行规律，通过轨迹信息的统计分析，完成车辆维度的全局管理。记录域外车辆高速轨迹记录信息和辖区城区道路位置轨迹信息。
7 系统对各种数据来源进行统计，主要包含当日采集量、累计采集量、采集量趋势变化；以及对设备情况统计管理；对车辆信息中不同的属性进行多元化数据统计。
8 支持ETC、热点、蓝牙多维数据检索，并将车辆从车牌号码、热点、蓝牙等多码合*，掌握全域车辆，包括外地入境、过境车辆的基础数据档案。
9 以车牌号为标准信息，可调取全省感知类数据